分析:是否有餐馆和酒吧为明尼苏达州供餐's 新冠肺炎 spread?

人们坐在大玻璃窗后的酒吧。
11月20日,人们坐在圣保罗的The Pillbox Tavern内。州长Tim 瓦尔兹周三宣布,他将室内餐厅用餐的限制延长至1月11日,以帮助遏制冠状病毒的传播。
埃文·弗罗斯特| MPR新闻文件

With Gov. Tim 瓦尔兹 利用他的紧急权力 关闭某些类型的业务和活动,'了解与COVID-19传播相关的业务和事件类型非常重要。

不幸的是,这里的数据有些有限。

状态'的联系追踪者会采访测试阳性的人,并向他们询问有关其人口统计学以及过去两周从事的活动类型的问题。

但是清单是't exhaustive. We don'例如,没有关于感染COVID-19之前购物的人数的数据。

而且联系追踪者只能设法与该州所有积极案例中的一部分进行对话,尤其是在最近的明尼苏达州'11月份的激增使该州不堪重负'的联系人跟踪功能。

下图显示了与联系示踪者交谈的那些病例子集的总体可能暴露数据。你可以看到狮子'案件的份额来自什么's called "community spread"—全面的感染'•与特定情况或疫情相关(例如监狱,疗养院,疫情或婚礼)。

在那些大约相同的数目中'不能告诉追踪者他们可能是谁感染了疾病。

图:明尼苏达州可能发生的COVID-19病例暴露。

但正如我所说,明尼苏达州有大量's cases don'与联络追踪者说话。为了说明这一点,在这里'是同一张图表,但是"unknown/missing" data added back in.

图:明尼苏达州可能发生的COVID-19病例暴露。

您会看到它如何打破规模。

2%?

具体来说,我们拥有与社交环境相关联的人的数据,例如餐馆,教堂,体育赛事,婚礼和聚会。但是,这里的数据又是模糊的。

例如,我们有链接到的案例数 暴发s at social settings.

An "outbreak" is a technical term meaning a significant number of cases from different households tied to a single setting. (The exact number can vary, but for example, a restaurant 暴发 is defined as "在一个月内,来自五个家庭的五个[或更多]不相关案件仅提及一个餐厅/酒吧。")

因此,如果我去参加婚礼,几天后患上COVID-19,无论该婚礼是否"outbreak"取决于在同一场婚礼上是否还有其他一群无关的人是否生病。

As a share of overall cases, the number of cases linked to 暴发s at 任何 上 e type of setting is pretty small. (Even all community 暴发s combined are pretty small — it'上方图表中的褐红色线。)

For example, there were 7,087 confirmed cases linked to 暴发s at restaurants from June 10 to Dec. 10. 那'在此期间诊断出的所有病例中,约有2%是这个数字;酒店业在其辩护中引用了这一数字。

但是那 2 percent figure isn'正确的数学。还记得有多少案例具有未知的联系人跟踪数据吗?

The ideal math is not to divide the 7,087 cases linked to restaurant 暴发s by the 343,240 total cases over the time frame — we don'根本不了解那些't interviewed. It's用7,087除以186,397例 完成联系人跟踪 over that time.

那's的百分比较高,为3.8%(正确地说,是被采访案例的3.8%,而不是所有案例的3.8%)。

Below, you can see major categories of social event and the share of interviewed cases linked to an 暴发 there:

Graphic: 分享 of 新冠肺炎 cases linked to formal 暴发s in Minnesota.

但是那's not the 上 ly way to look at this data. Remember that 上 ly a small share of all cases were linked to 暴发s at all, which is a pretty limited definition requiring lots of confirmed cases linked to a particular event.

我们还可以查看有关说有多少病患者参加的数据 任何 这些类型的机构在患病之前的14天内。

图:明尼苏达州在哪里's 新冠肺炎病例是在感染之前发生的?

在这里,我们得到的数字要多得多-接受COVID-19的受访者中有20%表示他们在生病前两周曾在一家餐厅吃饭,而6%的人去过一次家庭聚会,而3.6%的人去过一次聚会沙龙。

我再次'强烈警告您不要过度理解此图表。这不是'这是一张图表,显示人们生病的地方-他们去的地方。

而且,并非所有活动都具有捕获COVID-19的相同风险因素-如果您问人们在过去14天内有多少人去散步,这个数字很可能会高于21.2%,但事实并非如此'这意味着散步比在餐馆吃饭更危险。

Just as the above chart of cases from confirmed 暴发s likely underestimates the share of interviewed people who got sick at a given type of event, this probably overestimates it.

关键是'这是一个复杂的问题,因为数据不准确,无法确定地说出来。否则说的任何人都在试图向您出售东西。

那么,我们能说什么呢?

那么判断Walz意味着什么's "pause"餐厅的内部服务?我的工作不是'告诉您是否给定的政策 应该 or 不应该 实施,而是为您提供信息,您可以用来更好地自己做出这些决定。

It'很明显,在我们拥有的数据有限的情况下,与其他社交活动相比,饭店似乎与更多的案件相关。

但这不 '让我们比较一下在餐厅吃饭,有一些朋友共进晚餐以及在商场购物圣诞节等事件的相对风险。

为此,我们'd至少需要控制频率:每次去餐厅,有多少人生病?

我们只是不't have that data.

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